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兽用B超机图像边缘检测算子原理
兽用B超机系统对于离散图像来说, 边缘检测算子就是用兽用B超机图像的垂直和水平差分来逼近梯度算子, 因此当需要检测兽用B超机图像边缘时, ***简单的方法就是基于这种思想计算梯度, Roberts 算子是一种利用局部差分来寻找边缘的算子, 该算子兽用B超机图像中的每个点都用两个2 乘以2 的模板核作卷积。
很多都是利用边缘处的梯度***大这一性质来进行兽用B超机图像边缘检测, 即利用了灰度图像的拐点位置是边缘的性质。除了这一点, 边缘还有一个性质, 即在拐点位置处的二阶导数为0。也可以通过寻找二阶导数为零的交叉点来寻找边缘, 而Laplace 算子是***常用的二阶导数算子。
Canny 算子是***优的阶梯型边缘检测算子,Canny 算子兽用B超机图像边缘检测对受到白噪声影响的阶跃型边缘是***优的。不丢失重要的边缘, 不应有虚假的边缘, 兽用B超机图像实际边缘与检测到的边缘位置之间的偏差***小,将多个响应降低为单个边缘响应。
Canny 算子的实现步骤如下: 首先用二维高斯滤波模板与原始兽用B超机图像进行卷积, 以消除噪声, 利用导数算子找到兽用B超机图像灰度沿着两个方向的导数, 并求出梯度大小及方向, 然后把边缘的梯度方向分为4 种,并找到这个像素梯度方向的邻接像素, 若某个像素的灰度值与其梯度方向上前后两个像素的灰度值相比不是***大的, 那么将这个像素值置为0, 即不是边缘。
很多都是利用边缘处的梯度***大这一性质来进行兽用B超机图像边缘检测, 即利用了灰度图像的拐点位置是边缘的性质。除了这一点, 边缘还有一个性质, 即在拐点位置处的二阶导数为0。也可以通过寻找二阶导数为零的交叉点来寻找边缘, 而Laplace 算子是***常用的二阶导数算子。
Canny 算子是***优的阶梯型边缘检测算子,Canny 算子兽用B超机图像边缘检测对受到白噪声影响的阶跃型边缘是***优的。不丢失重要的边缘, 不应有虚假的边缘, 兽用B超机图像实际边缘与检测到的边缘位置之间的偏差***小,将多个响应降低为单个边缘响应。
Canny 算子的实现步骤如下: 首先用二维高斯滤波模板与原始兽用B超机图像进行卷积, 以消除噪声, 利用导数算子找到兽用B超机图像灰度沿着两个方向的导数, 并求出梯度大小及方向, 然后把边缘的梯度方向分为4 种,并找到这个像素梯度方向的邻接像素, 若某个像素的灰度值与其梯度方向上前后两个像素的灰度值相比不是***大的, 那么将这个像素值置为0, 即不是边缘。
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